{"id":6922,"date":"2023-12-08T20:47:02","date_gmt":"2023-12-08T20:47:02","guid":{"rendered":"https:\/\/importando-usa.com\/site\/?p=6922"},"modified":"2023-12-13T20:56:08","modified_gmt":"2023-12-13T20:56:08","slug":"google-gemini-ya-esta-aqui","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/importando-usa.com\/site\/2023\/12\/08\/google-gemini-ya-esta-aqui\/","title":{"rendered":"Google Gemini ya est\u00e1 aqu\u00ed"},"content":{"rendered":"<p>Ayer mismo te cont\u00e1bamos que la llegada de Gemini, el nuevo modelo de IA de Google,\u00a0apuntaba a ser inminente, y que era probable que se produjera esta misma semana. Y no nos equivoc\u00e1bamos,\u00a0 en todo caso se podr\u00eda decir que fuimos excesivamente conservadores a la hora de determinar el tiempo que faltaba hasta que esto ocurriera, pues lo que apuntaba a ser un par de d\u00edas,\u00a0<strong>termin\u00f3 por ser un par de horas<\/strong>. Y, adem\u00e1s, con un desembarco tambi\u00e9n m\u00e1s r\u00e1pido de lo que esper\u00e1bamos.<\/p>\n<p>Antes de entrar a hablar en profundidad del modelo, creo que es interesante dedicar un momento a este punto. Como probablemente recordar\u00e1s, hace menos de una semana se filtr\u00f3 que Google\u00a0hab\u00eda decidido posponer el lanzamiento\u00a0de Gemini, a consecuencia de algunos problemas con sus salidas en idiomas distintos al ingl\u00e9s. Esto, claro, nos explica que<strong>\u00a0su debut se vaya a producir en la lengua de Shakespeare, con otros idiomas que se ir\u00e1n sumando m\u00e1s adelante<\/strong>. Personalmente, esta decisi\u00f3n me parece la m\u00e1s acertada.<\/p>\n<p>Pero veamos, \u00bfqu\u00e9 es Gemini? Un primer impulso nos llama a calificarlo como LLM, y esto explica que las comparaciones que estamos viendo, incluso algunas de la propia Google, lo ponen frente a frente con GPT-4. Sin embargo, esto nos hace perdernos una parte importante de la foto, que se entiende mejor si lo comparamos con otros modelos tambi\u00e9n multimodales. Y es que estos \u00faltimos son, por as\u00ed decirlo, LLM a los que se han a\u00f1adido, posteriormente, otros modelos capaces de analizar im\u00e1genes y v\u00eddeo, sonido, etc. Sin embargo,\u00a0<strong>Gemini ha sido dise\u00f1ado, desde sus inicios, para soportar distintos tipos de formatos de entrada y salida<\/strong>, lo que se traduce en una integraci\u00f3n nativa, y por lo tanto completa, de dichos tipos de medios.<\/p>\n<p>Aunque estamos hablando de Gemini, de manera gen\u00e9rica, hay dos puntos importantes a precisar. El primero es que<strong>\u00a0Google se refiere, espec\u00edficamente, a Gemini 1.0<\/strong>, lo que hace que no nos quede la menor duda de que hablamos de un modelo que veremos evolucionar. Y esto puede parecer una tonter\u00eda, pero no lo es en absoluto, pues nos adelanta una m\u00e1s que probable competici\u00f3n, de lo m\u00e1s encarnizada (y por lo tanto interesante) entre Gemini y GPT.<\/p>\n<p>El otro aspecto clave es que, en realidad, son tres las implementaciones del modelo, y as\u00ed es c\u00f3mo las define Google:<\/p>\n<ul>\n<li><b>Gemini Ultra\u00a0<\/b>\u2013 nuestro modelo m\u00e1s potente y de mayor tama\u00f1o, para tareas de gran complejidad.<\/li>\n<li><b>Gemini Pro\u00a0<\/b>\u2013 nuestro mejor modelo para escalar en una amplia gama de tareas.<\/li>\n<li><b>Gemini Nano\u00a0<\/b>\u2013 nuestro modelo m\u00e1s eficiente para ejecutar tareas directamente en un dispositivo.<\/li>\n<\/ul>\n<p>En una primera lectura, son\u00a0<strong>muchas las personas que est\u00e1n estableciendo el paralelismo de que Ultra ser\u00eda el equivalente\/rival de GPT-4<\/strong>, mientras que Pro habr\u00eda llegado para competir con GPT-3.5. Sin embargo, muchas de estas comparaciones no est\u00e1n teniendo en cuenta lo que mencionaba anteriormente, es decir, el soporte multimodal nativo, lo que apunta a traducirse en respuestas m\u00e1s coherentes, y m\u00e1s r\u00e1pidas, a los\u00a0<em>prompts<\/em>\u00a0de los usuarios.<\/p>\n<p>Obviamente, Ultra apunta muy, muy alto. Seg\u00fan ha indicado Google \u00ab<em>Con una puntuaci\u00f3n del 90,0%, Gemini Ultra es el primer modelo que supera a los expertos humanos en MMLU (comprensi\u00f3n masiva del lenguaje multitarea), que utiliza una combinaci\u00f3n de 57 materias, como matem\u00e1ticas, f\u00edsica, historia, derecho, medicina y \u00e9tica, con las que se pone a prueba tanto el conocimiento del mundo como la capacidad de resoluci\u00f3n de problemas<\/em>\u00ab.<\/p>\n<p>Eso s\u00ed,<strong>\u00a0esta es la modalidad de Gemini que m\u00e1s tiempo tardar\u00e1 en debutar en el mercado<\/strong>, y quiz\u00e1 tambi\u00e9n sea aquella en la que veamos debutar una modalidad de pago de Bard, un modelo similar al adoptado por OpenAI con ChatGPT+. Que sea de pago o no es algo que todav\u00eda no est\u00e1 claro, pero lo que s\u00ed que ha adelantado la compa\u00f1\u00eda es que una de las maneras de emplear Gemini Ultra ser\u00e1 a trav\u00e9s de Bard Advanced, \u00ab<em>una nueva experiencia de inteligencia artificial de vanguardia en Bard que le brinda acceso a nuestros mejores modelos y capacidades<\/em>\u00ab,<\/p>\n<p>Gemini Pro, por su parte, ya ha empezado a implantarse en Bard, y lo har\u00e1 pr\u00f3ximamente en m\u00e1s productos y servicios de Google. Eso s\u00ed, como indicaba anteriormente de momento lo har\u00e1 solo en ingl\u00e9s, y con\u00a0<strong>un alcance bastante amplio pero no global<\/strong>, que la compa\u00f1\u00eda cifra en m\u00e1s de 170 pa\u00edses. As\u00ed que s\u00ed, parece bastante probable que, al igual que ocurri\u00f3 en mayo, en el espacio com\u00fan europeo todav\u00eda tengamos que esperar hasta poder empezar a disfrutar de sus virtudes dentro del espacio com\u00fan europeo.<\/p>\n<p>En cuanto a qu\u00e9 otros productos y servicios recibir\u00e1n Gemini Pro, Google menciona espec\u00edficamente\u00a0<strong>el buscador, Ads, Chrome y Duet AI, entre otros<\/strong>, si bien todav\u00eda no ha aclarado qu\u00e9 es lo que aportar\u00e1 en cada uno de ellos. No obstante, podemos esperar que sea una contribuci\u00f3n bastante significativa, pues sin duda \u00e9ste es el momento y el modelo que la compa\u00f1\u00eda estaba esperando para poder alcanzar velocidad de crucero en lo referido a la implementaci\u00f3n de la IA.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone  wp-image-6923\" src=\"https:\/\/importando-usa.com\/site\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Gemini-4-300x129.jpg\" alt=\"\" width=\"514\" height=\"221\" srcset=\"https:\/\/importando-usa.com\/site\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Gemini-4-300x129.jpg 300w, https:\/\/importando-usa.com\/site\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Gemini-4-1024x439.jpg 1024w, https:\/\/importando-usa.com\/site\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Gemini-4-768x329.jpg 768w, https:\/\/importando-usa.com\/site\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Gemini-4-1200x514.jpg 1200w, https:\/\/importando-usa.com\/site\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Gemini-4.jpg 1400w\" sizes=\"(max-width: 514px) 100vw, 514px\" \/><\/p>\n<p>Ahora bien, personalmente el anuncio que me ha parecido m\u00e1s interesante es, sin duda, el de Gemini Nano, el m\u00e1s peque\u00f1o de ellos, como su propio nombre indica, pero que como podemos ver en su descripci\u00f3n ha sido optimizado para ser empleado directamente en dispositivo, es decir, que aquellos dispositivos en los que se implemente este modelo ser\u00e1n capaces de llevar a cabo m\u00e1s y m\u00e1s tareas basadas en inteligencia artificial de manera aut\u00f3noma,\u00a0<strong>sin necesidad de depender de su conectividad y de una infraestructura de servidores<\/strong>\u00a0que presten dicho servicio.<\/p>\n<p><strong>\u00bfY d\u00f3nde debutar\u00e1 Gemini Nano?<\/strong>\u00a0Estoy seguro de que ya lo has imaginado, as\u00ed que te lo confirmo, este modelo aterrizar\u00e1, pr\u00f3ximamente, en los\u00a0Google Pixel 8 Pro, el smartphone tope de gama de la compa\u00f1\u00eda, en el que ya encontramos un uso avanzado de la inteligencia artificial, y que con este salto cualitativo puede evolucionar sustancialmente en los pr\u00f3ximos meses.<\/p>\n<p>Esto es muy importante porque, tras un boom de la IA basada en servicios ejecutados de manera remota,\u00a0<strong>la inteligencia artificial en el cliente le devuelve un mayor control al usuario<\/strong>, adem\u00e1s de eliminar la necesidad de la conexi\u00f3n a Internet para hacer uso de dichas funciones. El despliegue de funciones de IA de ejecuci\u00f3n local no ser\u00e1 algo r\u00e1pido, eso s\u00ed, pero s\u00ed que marca la direcci\u00f3n en una clara tendencia, que sin duda se generalizar\u00e1 a corto y medio plazo.<\/p>\n<p>Fuente: muycomputer.com<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Ayer mismo te cont\u00e1bamos que la llegada de Gemini, el nuevo modelo de IA de Google,\u00a0apuntaba a ser inminente, y que era probable que se produjera esta misma semana. 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