China lleva varios a\u00f1os tratado de reducir su dependencia del extranjero, especialmente en la industria de los semiconductores, un proceso que se ha visto obligado a acelerar debido a las continuas prohibiciones del gobierno de Estados Unidos en el campo de la Inteligencia Artificial.<\/p>\n
Adem\u00e1s de Huawei, otra de las empresas que est\u00e1 trabajando en GPUs para IA es Innosilicon Technology, una empresa que ha lanzado anteriormente los modelos Fenghua 1 y Fenghua 2, con especificaciones que demostraron en su momento, que todav\u00eda ten\u00edan un largo camino por recorrer, un camino que se ha hecho m\u00e1s corto con el anuncio de la Fenghua 3, la \u00faltima GPU de la compa\u00f1\u00eda y que supone un importante avance con respecto a los modelos previos, aunque todav\u00eda planea muchas dudas.<\/p>\n
Para logar este importante salto en cuanto a rendimiento, Innosilicon Technology ha optado por la\u00a0arquitectura RISC-V<\/strong>\u00a0(una arquitectura de c\u00f3digo abierto por la que China est\u00e1 apostando muy fuerte) y se basa en el proyecto Nanhu V3 (tambi\u00e9n de c\u00f3digo abierto), por lo que ha sido creado completamente desde cero, no en base a la generaci\u00f3n anterior.<\/p>\n Seg\u00fan afirma un representante de la compa\u00f1\u00eda, la Fenghua 3 es compatible con la plataforma\u00a0CUDA<\/strong>\u00a0de NVIDIA, lo que ampl\u00eda enormemente el n\u00famero de posibilidades, adem\u00e1s de\u00a0PyTorch<\/strong>\u00a0y Triton. CUDA es una plataforma de computaci\u00f3n y un modelo de programaci\u00f3n de NVIDIA que permite utilizar todos los n\u00facleos de la GPU en paralelo para obtener un rendimiento superior a las CPU tradicionales.<\/p>\n La Fenghua 3 cuenta con 112 GB de\u00a0memoria HBM\u00a0(no se ha especificado que versi\u00f3n se utiliza), por lo que su principal uso est\u00e1 enfocado a tareas de Inteligencia Artificial y no al \u00e1mbito de los\u00a0videojuegos<\/strong>\u00a0como han querido mostrar en la presentaci\u00f3n. Es posible ejecutar modelos LLM 32B y 72B. Adem\u00e1s, es compatible con los modelos DeepSeek V3, R1 y V3.1, Qwen 2.5 y 3 (desarrollado por Alibaba).<\/p>\n Fenghua 3 es una GPU que, seg\u00fan el fabricante se puede utilizar para todo, desde jugar (es compatible con las API Direct 12, Vulkan 1.2 y OpenGL 4.6) hasta computaci\u00f3n cient\u00edfica, pasando por tareas de IA, tratamiento de im\u00e1genes m\u00e9dicas y mucho.<\/p>\n Durante la presentaci\u00f3n, la compa\u00f1\u00eda demostr\u00f3 el funcionamiento de t\u00edtulos como\u00a0Valorant<\/em>,\u00a0Delta Force<\/em>\u00a0y\u00a0Tom Raider<\/em>\u00a0movi\u00e9ndose de forma fluida, pero sin dar detalles acerca de la resoluci\u00f3n, n\u00famero de FPS y dem\u00e1s, lo que plantea serias dudas acerca del rendimiento, al menos en el apartado de videojuegos.<\/p>\n Tambi\u00e9n es compatible con el\u00a0espacio de color YUV444<\/strong>\u00a0para ofrecer una mayor fidelidad de color, es capaz de gestionar hasta 6 monitores con resoluci\u00f3n 8K a 30 Hz y es la primera gr\u00e1fica del mundo en soporte nativo para\u00a0DICOM<\/strong>\u00a0que permite la visualizaci\u00f3n precisa de radiograf\u00edas, tomograf\u00edas y ultrasonidos y resonancias magn\u00e9ticas entre otros en un monitor est\u00e1ndar.<\/p>\n Hubiera sido interesante conocer informaci\u00f3n real acerca del\u00a0rendimiento<\/strong>, informaci\u00f3n que parece haber omitido intencionalmente. Lo mismo sucede con el proceso de fabricaci\u00f3n utilizado y el\u00a0consumo<\/strong>. Lo m\u00e1s probable es que dentro de unos meses, cuando la Fenghua 3 se lance al mercado asi\u00e1tico, podemos conocer m\u00e1s detalles de esta nueva gr\u00e1fica China con la que el pa\u00eds quieren reducir su dependencia del extranjero.<\/p>\n Fuente: hardzone.es<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" China lleva varios a\u00f1os tratado de reducir su dependencia del extranjero, especialmente en la industria de los semiconductores, un proceso que se ha visto obligado a acelerar debido a las continuas prohibiciones del gobierno de Estados Unidos en el campo de la Inteligencia Artificial. Adem\u00e1s de Huawei, otra de las empresas que est\u00e1 trabajando en […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":9904,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/importando-usa.com\/site\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9903"}],"collection":[{"href":"https:\/\/importando-usa.com\/site\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/importando-usa.com\/site\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/importando-usa.com\/site\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/importando-usa.com\/site\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=9903"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/importando-usa.com\/site\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9903\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":9905,"href":"https:\/\/importando-usa.com\/site\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9903\/revisions\/9905"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/importando-usa.com\/site\/wp-json\/wp\/v2\/media\/9904"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/importando-usa.com\/site\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=9903"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/importando-usa.com\/site\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=9903"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/importando-usa.com\/site\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=9903"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}Datos que todav\u00eda no conocemos<\/h5>\n